4D-Segmentierung von dSPECT-Aufnahmen des Herzens
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Zusammenfassung. Die Auswertung der 4d-dSPECT-Aufnahmen des Herzens besteht in der ersten Stufe aus einer Regionenzusammenfassung zur Erhöhung der Anzahl der Zerfälle in den Zeit-Aktivitäts-Kurven und damit in der Verbesserung der statistischen Sicherheit. Sie erfolgt zum einen mittels Region Merging und zum anderen unter Nutzung eines Multiresolutionansatzes. Als Merkmale zur Beschreibung der Regionencharakteristik werden die ersten vier Koeffizienten der Karhunen-Loeve-Transformation der Zeit-Aktivitäts-Kurven genutzt. Es konnte gezeigt werden, dass auf Basis der verbesserten Kurven eine Segmentierung der Daten in Organregionen möglich ist. Außerdem konnten Scatterartefakte in den Daten identifiziert werden. Das Wissen um die Position dieser Artefakte soll zur Verbesserung der Bildrekonstruktion genutzt werden.
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